Friday, 18 August 2017

ประโยชน์ ของ การใช้ การเคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ใน ตลาด การวิเคราะห์


ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (โดยปกติจะสั้นลงในการวิจัยของเรา) เป็นตัวชี้วัดที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและใช้โดยนักวิเคราะห์ด้านเทคนิคเพื่อหางานที่หลากหลาย: ระบุพื้นที่สนับสนุนระยะสั้นเพื่อกำหนดแนวโน้มในปัจจุบันเป็นองค์ประกอบในหลาย ๆ ด้าน ตัวชี้วัดอื่น ๆ เช่น MACD หรือ Bollinger bands ข้อได้เปรียบหลักของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คืออันดับแรกคือทำให้ข้อมูลมีความราบรื่นและทำให้ภาพที่ชัดเจนของแนวโน้มในปัจจุบันและประการที่สองคือ m. a. สัญญาณสามารถให้คำตอบได้อย่างแม่นยำว่าแนวโน้มคืออะไร ข้อเสียเปรียบหลัก ๆ คือพวกเขาล้าหลังมากกว่าตัวบ่งชี้ แต่ก็ไม่ควรเป็นปัญหาสำหรับนักลงทุนระยะยาว มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองรูปแบบ: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ (ตามที่แนะนำ) จะคำนวณราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาที่ระบุ ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 วันจะคำนวณราคาเฉลี่ยเฉลี่ยจากราคาปิดของยี่สิบวันล่าสุดและอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเลขคณิตเฉลี่ย (ema) ยังมีค่าเฉลี่ยที่ x วันสุดท้ายปิด แต่กำหนดน้ำหนักให้มากขึ้นเมื่อเทียบกับราคาล่าสุดทำให้มีความไวต่อการกระทำของราคาในปัจจุบันและลดผลกระทบที่ล่าช้า กำหนดแนวรับระยะสั้นและแนวต้านตารางด้านล่างแสดงดัชนี Nasdaq 100 ที่มีค่าเฉลี่ยเลขนัยถึง 50 วัน (ema) ดัชนีทำจุดสูงสุดและระดับต่ำสุดที่สูงขึ้นในลักษณะที่สอดคล้องกันตลอดช่วงปี 2003 และ ema 50 วันเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีของจุดต่ำสุดเหล่านี้คือจุดเริ่มต้นของการซื้อขายระยะยาว หนึ่งอาจแน่นอนลองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะเวลานานขึ้นเพื่อให้มั่นใจ troughs ทั้งหมดยังคงสูงกว่าค่าเฉลี่ย แต่จากประสบการณ์ที่เราได้พบ ema 50 วันไม่ได้งานดี. การสร้างสัญญาณการซื้อขายวิธีการไขว้สร้างสัญญาณการซื้อขายอัตโนมัติที่เชื่อถือได้อย่างเป็นธรรมเมื่อมีค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาว ในตัวอย่างด้านล่างเราได้แสดง emas 20 และ 50 วันสำหรับดัชนี Nasdaq 100 วิธีการครอสโอเวอร์จะซื้อดัชนีเมื่อมีความอ่อนไหว 20 วัน (เส้นสีเขียว) ข้ามระยะยาว 50 วัน (เส้นสีแดง) และจะขายดัชนีเมื่อ ema 20 วันข้ามกลับด้านล่าง ema 50 วัน เราได้ทำเครื่องหมายการซื้อที่มีลูกศรสีน้ำเงินและขายด้วยลูกศรสีแดงระบบกฎข้อนี้จะทำให้เราอยู่ในตลาดได้ตั้งแต่ประมาณ 1000 ถึงประมาณ 1500 รายการเข้าถึงบริการการวิจัยของเราจำเป็นต้องยอมรับข้อกำหนดในการให้บริการของเราและอยู่ภายใต้คำจำกัดความของเรา ดูนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา US Stock Service และ US Timing Market ให้บริการโดย Chartcraft Inc (Chartcraft) ซึ่งไม่ใช่ธุรกิจที่มีการควบคุม บริการอื่น ๆ ทั้งหมดมีให้โดย Stockcube Research Limited (Stockcube) ซึ่งได้รับอนุญาตและควบคุมโดย UKs Financial Conduct Authority Chartcraft และ Stockcube ถือหุ้นทั้งหมดโดย Stockcube Ltd. ซึ่งเป็น บริษัท ในสหราชอาณาจักรที่จดทะเบียนในประเทศอังกฤษสิ่งที่เป็นประโยชน์ของการใช้ถัวเฉลี่ยน้ำหนักเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักมักใช้ในการประเมินพอร์ตหุ้น นิยามของถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเพื่อที่จะกำหนดค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคุณต้องกำหนดค่าให้กับแต่ละตัวเลขที่คุณต้องการเฉลี่ยแล้วคูณค่าด้วยตัวเลขที่เกี่ยวข้อง เพิ่มค่าเหล่านี้ทั้งหมดคูณและหารด้วยผลรวมของค่าเดิมทั้งหมด นี่จะเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักซึ่งคำนึงถึงความสำคัญของแต่ละหมายเลขในตัวอย่างของคุณ Smooth Out Fluctuations ประโยชน์ที่สำคัญของค่าความถ่วงน้ำหนักสำหรับหุ้นและการบัญชีคือการปรับความผันผวนของตลาด ค่าเฉลี่ยปกติอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่ไม่ดีของแนวโน้มหุ้นซึ่งอาจมีความผันผวนมากในช่วงเวลาสั้น ๆ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคำนึงถึงความผันผวนเหล่านี้ในแง่ของระยะเวลาที่พวกเขาใช้จ่ายในราคาที่เฉพาะเจาะจง ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักสะท้อนถึงการประเมินมูลค่าหุ้นในระยะยาวและสม่ำเสมอมากขึ้น บัญชีสำหรับข้อมูลที่ไม่สม่ำเสมอในการศึกษาเกี่ยวกับประชากรหรือข้อมูลสำมะโนประชากรกลุ่มประชากรบางกลุ่มอาจอยู่ใต้หรือต่ำกว่าที่แสดง ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคำนึงถึงส่วนที่อาจมีการแสดงผลที่ไม่เท่ากันและพวกเขาถือว่าพวกเขาโดยการทำให้ผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายสะท้อนถึงการตีความข้อมูลที่สมดุลและเท่าเทียมกัน ประเภทของค่าเฉลี่ยนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลประชากรและขนาดประชากร สมมติว่าค่าเท่ากันเท่ากันประโยชน์ของระบบถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคือสมมติฐานว่าค่าเท่ากันมีสัดส่วนเท่ากัน ตัวอย่างเช่นครูอาจต้องการกำหนดอายุสัมพัทธ์ของนักเรียนชั้นปีแรกของเธอ เธอรู้ดีว่านักเรียนทุกคนมีอายุ 4, 5 หรือ 6 ขวบ เธอสามารถนับจำนวนนักเรียนในแต่ละกลุ่มอายุแล้วใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเพื่อกำหนดอายุเฉลี่ยของนักเรียน ทำให้งานของเธอง่ายเพราะเธอสามารถสันนิษฐานได้ว่าเด็กทุกคนที่อายุห้าขวบจะคิดอย่างเท่าเทียมกันและเท่าเทียมกันในค่าเฉลี่ยขั้นสุดท้าย OANDA ใช้คุกกี้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเราใช้งานง่ายและปรับแต่งให้เหมาะกับผู้เยี่ยมชมของเรา ไม่สามารถใช้คุกกี้เพื่อระบุตัวคุณได้ เมื่อไปที่เว็บไซต์ของเราคุณยินยอมให้ OANDA8217s ใช้คุกกี้ตามนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา หากต้องการบล็อกลบหรือจัดการคุกกี้โปรดไปที่ aboutcookies. org การ จำกัด คุกกี้จะป้องกันไม่ให้คุณได้รับประโยชน์จากฟังก์ชันการทำงานบางอย่างในเว็บไซต์ของเรา ดาวน์โหลด Apps มือถือของเราเปิดบัญชี ampltiframe src4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 width1 height1 frameborder0 styledisplay: ไม่มี mcestyledisplay: noneampgtampltiframeampgt บทที่ 1: การย้ายค่าเฉลี่ยข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบออกความผันผวนของอัตราดอกเบี้ยในตลาดที่มักจะเกิดขึ้นกับแต่ละรายงาน ในกราฟราคา การอัปเดตอัตราบ่อยครั้งมากขึ้นนั่นคือบ่อยครั้งที่กราฟราคาจะแสดงอัตราการอัปเดตมากขึ้นโอกาสในการเกิดเสียงดังในตลาดมากขึ้น สำหรับผู้ค้าที่ซื้อขายในตลาดที่มีการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วซึ่งมีตั้งแต่หรือ whipsawing ขึ้นและลงศักยภาพของสัญญาณปลอมเป็นความกังวลอย่างต่อเนื่อง การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยระยะเวลา 20 งวดกับอัตราตลาดแบบเรียลไทม์ระดับความผันผวนของราคาที่มากขึ้นมีโอกาสเกิดสัญญาณปลอมมากขึ้น สัญญาณผิดพลาดเกิดขึ้นเมื่อปรากฏว่าแนวโน้มปัจจุบันกำลังจะกลับรายการ แต่ระยะเวลาการรายงานต่อไปจะเป็นตัวพิสูจน์ว่าสิ่งที่ดูเหมือนจะเป็นการกลับรายการในเบื้องต้นเป็นความผันผวนของตลาด ระยะเวลาที่รายงานมีผลต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำนวนรอบการรายงานที่รวมอยู่ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีผลต่อเส้นค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยเท่าที่แสดงในแผนภูมิราคา จุดข้อมูลที่น้อยลง (เช่นระยะเวลาการรายงาน) รวมอยู่ในค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่ใกล้เคียงกับอัตราจุดจะช่วยลดค่าของข้อมูลและให้ข้อมูลเชิงลึกแก่แนวโน้มโดยรวมมากกว่าแผนภูมิด้านราคา ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีคะแนนมากเกินไปจะทำให้ความผันผวนของราคาเปลี่ยนแปลงไปในระดับที่ไม่สามารถระบุแนวโน้มอัตราที่มองเห็นได้ ทั้งสองสถานการณ์สามารถทำให้ยากที่จะรับรู้จุดพลิกผันในเวลาที่เพียงพอเพื่อใช้ประโยชน์จากการกลับรายการแนวโน้มอัตรา กราฟราคาเชิงเทียนแสดงเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามเส้นที่แตกต่างกันรอบระยะเวลาการรายงาน - การอ้างอิงทั่วไปที่ใช้ในการอธิบายความถี่โดยอัพเดตข้อมูลอัตราแลกเปลี่ยน เรียกอีกอย่างว่า granularity ช่วงนี้อาจมีตั้งแต่เดือนหนึ่งวันหนึ่งชั่วโมง - แม้ในบางวินาทีเท่านั้น กฎของหัวแม่มือคือช่วงเวลาที่คุณถือเปิดการซื้อขายจะสั้นลงบ่อยเท่าที่คุณควรเรียกข้อมูลอัตราแลกเปลี่ยน 169 1996 - 2017 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์. ตระกูล OANDA, fxTrade และ OANDAs fx เป็นของ OANDA Corporation เครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ที่ปรากฎในเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง การทำสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศกับสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศหรือผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ที่ไม่มีการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสมสำหรับทุกคน เราแนะนำให้คุณพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายมีความเหมาะสมกับคุณหรือไม่ในแง่ของสถานการณ์ส่วนบุคคลของคุณ คุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุน ข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีลักษณะทั่วไป เราขอแนะนำให้คุณแสวงหาคำแนะนำด้านการเงินที่เป็นอิสระและมั่นใจได้ว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องก่อนการซื้อขาย การซื้อขายผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ถือเป็นความเสี่ยงเพิ่มเติม ดูส่วนกฎหมายของเราที่นี่ การแพร่กระจายการแพร่กระจายทางการเงินจะใช้ได้เฉพาะกับลูกค้า OANDA Europe Ltd ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรหรือสาธารณรัฐไอร์แลนด์เท่านั้น CFDs ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงด้านราคาของ MT4 และอัตราส่วน Leverage Ratio เกิน 50: 1 ไม่สามารถใช้ได้กับชาวอเมริกัน ข้อมูลในไซต์นี้ไม่ใช่ข้อมูลที่อยู่ในประเทศที่การแจกจ่ายหรือการใช้โดยบุคคลใด ๆ จะขัดต่อกฎหมายหรือข้อบังคับของท้องถิ่น OANDA Corporation เป็นตัวแทนซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าของ Futures Commission และตัวแทนจำหน่ายรายย่อยที่จดทะเบียนกับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของ National Futures Association หมายเลข: 0325821 โปรดดูที่ ALFA FOREX INVESTOR ALFA ของ NFAs ตามความเหมาะสม บัญชี ULC ของ OANDA (Canada) Corporation มีให้สำหรับทุกคนที่มีบัญชีธนาคารของแคนาดา OANDA (Canada) Corporation ULC มีการกำกับดูแลโดยองค์การการลงทุนอุตสาหกรรมกฎระเบียบของแคนาดา (IIROC) ซึ่งรวมถึงฐานข้อมูลการตรวจสอบ IIROCs ที่ปรึกษาออนไลน์ (IIROC AdvisorReport) และบัญชีลูกค้าได้รับความคุ้มครองโดย Canadian Investor Protection Fund ภายในวงเงินที่ระบุ โบรชัวร์ที่อธิบายถึงลักษณะและขอบเขตของความคุ้มครองจะมีให้ตามคำขอหรือที่ cipf. ca OANDA Europe Limited เป็น บริษัท จดทะเบียนในประเทศอังกฤษที่หมายเลข 7110087 และมีที่อยู่จดทะเบียนตั้งอยู่ที่ชั้น 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ ได้รับมอบอำนาจและควบคุมโดยผู้ควบคุมการแข่งขันทางการเงิน เลขที่: 542574 OANDA Asia Pacific Pte Ltd (บริษัท จดทะเบียนเลขที่ 200704926K) มีใบอนุญาตให้บริการด้านการตลาดทุนที่ออกโดยธนาคารกลางสิงคโปร์และได้รับอนุญาตจาก International Enterprise Singapore OANDA Australia Pty Ltd 160 ถูกควบคุมโดย Australian Securities and Investment Commission ASIC (ABN 26 152 088 349, AFSL No. 412981) และเป็นผู้ออกผลิตภัณฑ์หรือบริการบนเว็บไซต์นี้ สิ่งสำคัญสำหรับคุณในการพิจารณาคู่มือการให้บริการทางการเงินในปัจจุบัน (FSG) คำชี้แจงการเปิดเผยข้อมูลผลิตภัณฑ์ (PDS) ข้อกำหนดบัญชีและเอกสาร OANDA ที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ก่อนตัดสินใจลงทุนทางการเงิน เอกสารเหล่านี้สามารถพบได้ที่นี่ บริษัท OANDA Japan Co. , Ltd. First Type I Financial Instruments ผู้อำนวยการสำนักงาน Kanto Local Financial Bureau (Kin-sho) เลขที่ 2137 สถาบัน Financial Futures Association หมายเลข 1571 Trading FX andor CFDs for margin มีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกคน ความสูญเสียอาจเกินการลงทุน

No comments:

Post a comment